【實驗室簡介】
廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院人工智能綜合實驗室位于校園核心教學(xué)區(qū)的精工B座203房間,周圍設(shè)定有便捷的交通和多功能的學(xué)習(xí)掌控把握空間。實驗室占地80平方米,空間設(shè)計充分考慮了教學(xué)與實踐的需要,布置合理,動線流暢。配備裝備了60個單單獨的工位,為每位學(xué)生提供了充足的實操空間和個人學(xué)習(xí)掌控把握領(lǐng)地。
實驗室內(nèi)部設(shè)備先進,共配備裝備了2臺高端機器人,含有概括提供客戶服務(wù)交互演示的服務(wù)機器人和支持高級語音識別及響應(yīng)實訓(xùn)的語音機器人,這些機器人不僅用來演示和教學(xué),也是學(xué)生研究和實驗的重要工量具。此外,還擁有16套人工智能教學(xué)實驗箱,其中含有概括了傳感器、執(zhí)行器、處置整理器等一系列模型塊,方便學(xué)生在模仿各類環(huán)境下開展機器學(xué)習(xí)掌控把握和深度學(xué)習(xí)掌控把握模型的組建與實訓(xùn)。
這些設(shè)備主要用來支持機器學(xué)習(xí)掌控把握、深度學(xué)習(xí)掌控把握模型實訓(xùn)、數(shù)值解析等教學(xué)和研究活動,對于提升學(xué)生的實際實操能力、工程實踐經(jīng)驗和科研水平均起到了重要推動作用。實驗室的資產(chǎn)總值達120萬元,由電子信息學(xué)院統(tǒng)一管理,并指派了資深教師擔(dān)任專業(yè)負(fù)責(zé)人,不僅負(fù)責(zé)日常的維護和管理作業(yè),還定期對實驗室設(shè)備實行升級和維護,保證設(shè)備的先進性和功能的完善性,保證實驗室能夠適應(yīng)最新的教學(xué)需求和技術(shù)發(fā)展,從而保障學(xué)生在科學(xué)研究和技能培養(yǎng)上的深度學(xué)習(xí)掌控把握體驗,使其能在未來的作業(yè)中占據(jù)優(yōu)勢。
實驗室不僅是教學(xué)活動的場所,也是學(xué)生開展創(chuàng)新實驗和科研項目的重要基地,多次承擔(dān)了校內(nèi)外的技術(shù)競賽和創(chuàng)新大賽。經(jīng)過在實驗室中的學(xué)習(xí)掌控把握和實踐,學(xué)生能夠積累豐富的實際項目經(jīng)驗,為將來走向職業(yè)生涯打下堅實的基礎(chǔ)。
【實驗室功能】
人工智能綜合實驗室不僅是學(xué)生們獲取知識的場所,更是實踐技能、開展科研和實行創(chuàng)新的重要平臺。本實驗室的功能多元,旨在為學(xué)生提供全方位的學(xué)習(xí)掌控把握體驗和專業(yè)技能培養(yǎng)機會。
教學(xué)課程實踐: 實驗室支持人工智能基礎(chǔ)、數(shù)值構(gòu)造、機器學(xué)習(xí)掌控把握、深度學(xué)習(xí)掌控把握、智能控制、圖像處置整理等多門核心課程的實際實操與實驗活動。學(xué)生在此可以檢驗課程課程理論知識并經(jīng)過項目實施,深入對專業(yè)知識的理解和把握。
專業(yè)技能培訓(xùn): 為了提升學(xué)生的專業(yè)素質(zhì),實驗室經(jīng)常舉辦各類作業(yè)坊、培訓(xùn)研討會,引實行業(yè)內(nèi)資深專家實行面對面輔導(dǎo),以及最新行業(yè)趨勢的解析討論。
科研項目與學(xué)術(shù)競賽: 基于實驗室出色的實驗設(shè)施和技術(shù)支持,學(xué)生可以參與到高水平的科研項目中,與導(dǎo)師合作攻關(guān),參加國內(nèi)外的學(xué)術(shù)競賽和挑戰(zhàn),如人工智能設(shè)計大賽、編程馬拉松以及各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽。
專業(yè)認(rèn)證考試: 本實驗室可用來人工智能相關(guān)職業(yè)技能證書的培訓(xùn)和考試,比如1+X,HCIP/HCIE認(rèn)證考試等,幫助學(xué)生提升職業(yè)競爭力。
師資培訓(xùn)和教改實踐: 教師也可運用實驗室實行教學(xué)方法的研究與探索,以及新教學(xué)工量具和技術(shù)的嘗試。實驗室經(jīng)常承擔(dān)教學(xué)改革試點項目,推動教育教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。
經(jīng)過這些豐富的功能,實驗室為電子信息學(xué)院培育高素質(zhì)、技術(shù)嫻熟的人工智能應(yīng)用技術(shù)人才提供了有力保障,同時也加強了學(xué)院與行業(yè)之間的交流ACAC與合作,提升了學(xué)生的就業(yè)競爭力和未來發(fā)展?jié)摿Α?/span>
來源于: 廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院
相關(guān)設(shè)備:
--SD23 AI人工智能實驗箱
AI人工智能實驗箱:開啟您的AI學(xué)習(xí)掌控把握之旅!
2017年,Transformer出現(xiàn)在一篇論文《 Attention Is All You Need》中被引入,可以在自然語言處置整理中得到廣泛應(yīng)用。
2022年:ChatGPT的橫空出世
2022年11月,OpenAI發(fā)布了基于Transformer模型的大型語言模型ChatGPT,引發(fā)了全世界的AI浪潮,被《大西洋》雜志評為"年度突破",并稱其"可能會改變我們對作業(yè)方法、思考方法以及人類創(chuàng)造力的真正含義的想法"。
2023年:AI元年,全球競速,勢不可擋!
中國:國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能列為國家戰(zhàn)略,目標(biāo)到2030年成為世界領(lǐng)先者。
美國:發(fā)布《人工智能國家戰(zhàn)略》,持續(xù)加大投入,保持領(lǐng)先優(yōu)勢。
歐盟:發(fā)布《人工智能白皮書》,將人工智能視為歐洲未來經(jīng)濟增長引擎。
全球:人工智能在醫(yī)療、技術(shù)、教育、交通、金融、娛樂等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,帶來前所未有的變革。
AI 的新時代已經(jīng)降臨,而你,準(zhǔn)備好了嗎?
AI人工智能實驗箱專為高校人工智能教學(xué)打造的全功能平臺,讓您輕松掌控把握AI技術(shù),開啟智能時代的大門!
三大核心優(yōu)勢,助您一路領(lǐng)先:
1. 由淺入深,循序漸進
從基礎(chǔ)的GPIO拓展到深度學(xué)習(xí)掌控把握的AI視覺、AI聽覺,上海-AI平臺提供完整的學(xué)習(xí)掌控把握路徑,讓您一步步掌控把握AI知識體系,輕松應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。
| 功能單元 | 功能數(shù)值 | 功能描述 |
| 實驗箱 | 外觀尺寸:≥610*440*240mm; | 外箱應(yīng)用鋁木合金材料,四周裝配尼龍防護墊,實驗箱體內(nèi)部含有存儲空間,可以妥善放置模型塊及備品備件,打開方法為按壓彈出。 |
| AI運算單元 |
GPU :128核 NVIDIA Maxwell GPU; CPU :4核cortex-A57處置整理器; 內(nèi)部存儲:4 GB LPDDR 25.6 GB/s; 算力:472 GFLOP; 核心拓展:擁有最少4個USB3.0連接口,支持HDMI和DP視頻連接口,一路M.2連接口的單路PCIE,并裝配備有散熱風(fēng)扇, 40pin GPIO; 互聯(lián)網(wǎng):千兆以太網(wǎng)口、無線網(wǎng)卡支持2.4Ghz/5GHZ,支持藍牙4.2; |
裝配Ubuntu 18.04 LTS+ROS Melodic實操系統(tǒng),包括JupyterLab研發(fā)環(huán)境、Anaconda 4.5.4虛擬環(huán)境,支持一系列流行的AI框體結(jié)構(gòu)和算法,比如TensorFlow、caffe/caffe2、Keras、Pytorch、MXNET 等,系統(tǒng)裝配備有OpenCV計算機數(shù)值數(shù)值視覺庫,TensorFlow AI框體結(jié)構(gòu),Pytorch AI框體結(jié)構(gòu)。 |
| 機械臂 |
機械臂自由度:5自由度+夾持器,200g有效負(fù)載,臂展350mm; 舵機方案:15Kg*5+6Kg*1智能串行總線舵機; 材料:陽極氧化處置整理鋁制; |
用來機器人動作學(xué)與機器人系統(tǒng),可以完成夾持積木等動作。 |
| 嵌入式核心主板 |
連接口:6個總線舵機連接口, PWM舵機連接口,i2C連接口,除AI核心板外還支持STM32和Raspberry Pi; OLED:顯露CPU占用,顯露內(nèi)部存儲占用,顯露IP地址等基礎(chǔ)信息; 按鍵:K1+K2鍵+RESET鍵; 1 個RGB燈; |
用來支持機械臂動作。 |
| 攝像頭 | 應(yīng)用USB連接口,30萬像素,110度廣角攝像頭,480P分辨率(600*480) | AI視覺實驗,如垃圾分揀等實驗。 |
| AI聽覺單元 |
音頻芯片:應(yīng)用SSS1629音頻芯片; 麥克風(fēng):板載兩個高重量MEMS硅麥克風(fēng); 連接口:標(biāo)準(zhǔn)3.5mm耳機連接口、雙通道喇叭連接口; |
應(yīng)用USB連接口設(shè)計,免驅(qū)動,多系統(tǒng)兼容,可左右聲道錄音,音質(zhì)更加??梢酝瓿葾I聽覺類實驗。 |
| 傳感器實驗?zāi)P蛪K |
傳感器實驗?zāi)P蛪K將Jetson nano的GPIO連接口引出,便利完成GPIO實驗,并而且含有以下實驗課程:雙色LED、 繼電器、 輕觸開關(guān)按鍵、U 型光電傳感器、模數(shù)變換、PS2 操縱桿、電位器、模仿霍爾傳感器、光敏傳感器、火焰報警、氣體傳感器、觸摸開關(guān)、超聲波傳感器距離檢驗測試、旋轉(zhuǎn)編碼器、紅外避障傳感器、氣壓傳感器、陀螺儀加快速度度傳感器、循跡傳感器、直線DC電機風(fēng)扇模型塊、步進電機驅(qū)動模型塊; |
傳感器實驗?zāi)P蛪K可以更好的幫助學(xué)習(xí)掌控把握者更加快速的入門Jetson nano的GPIO控制,從基礎(chǔ)入手,完成實驗項目。同時引出的GPIO和可位移的模型塊也使我們后續(xù)的使用和研發(fā)更加便利。 |
| 顯露屏 | 10寸顯露屏,HDMI連接口,1080P分辨率。 | 顯露屏傾斜裝配,傾斜角度大于5°。用來實操系統(tǒng)顯露。 |
| 鍵盤鼠標(biāo) | 干電池供電,無線藍牙連接。 | 用來系統(tǒng)控制。 |
| 教學(xué)課程 | 課程內(nèi)容 |
| 矩陣論 | 標(biāo)量、向量、矩陣、張量 |
| 矩陣和向量相乘 | |
| 單位矩陣和逆矩陣 | |
| 線性相關(guān)和生成子空間 | |
| 范數(shù) | |
| 特殊類型的矩陣和向量 | |
| 跡運算 | |
| Moore-Penrose偽逆 | |
| 概率與信息論 | 隨機變量與概率分布 |
| 離散型變量與概率分布律 | |
| 常見的離散型概率分布 | |
| 連續(xù)型變量和概率密度函數(shù) | |
| 常見的連續(xù)性概率分布 | |
| 聯(lián)合概率 | |
| 邊緣概率 | |
| 條件概率 | |
| 單單獨性和條件單單獨性 | |
| 期望、方差和協(xié)方差 | |
| 信息論 |
| 教學(xué)課程 | 課程內(nèi)容 |
| 變量與基礎(chǔ)數(shù)值類型 | 變量 |
| 基礎(chǔ)數(shù)值類型 | |
| 清單和元組 | 清單 |
| 元組 | |
| 字典與集合 | 字典 |
| 集合 | |
| 類和對象 | 面向?qū)ο蠡A(chǔ)簡介 |
| 類的定義和使用 | |
| 屬性 | |
| 繼承 | |
| 模型塊化程序設(shè)計 | 函數(shù)創(chuàng)建和調(diào)用 |
| 功能數(shù)值傳遞 | |
| 深度學(xué)習(xí)掌控把握框體結(jié)構(gòu)簡介 | TensorFlow |
| PyTorch | |
| Caffe/caffe2 | |
| PaddlePaddle | |
| Linux研發(fā)環(huán)境簡介 | Ubuntu實操系統(tǒng) |
| 常用命令行 |
| 教學(xué)課程 | 課程內(nèi)容 |
| 基礎(chǔ)概念 | 實訓(xùn)集、測量試驗集、檢驗集 |
| 過結(jié)合、欠結(jié)合、泛化 | |
| 學(xué)習(xí)掌控把握率、正則化、交叉檢驗 | |
| K-近鄰算法 | 基礎(chǔ)概念 |
| K的選取 | |
| 距離的度量 | |
| 支持向量機 | 間隔與支持向量 |
| 對偶問題 | |
| 核函數(shù) | |
| 軟間隔與正則化 | |
| K-均值聚類 | K-均值聚類 |
| 決策樹和隨機森林 | 決策樹的基礎(chǔ)概念 |
| 選用最佳劃分標(biāo)準(zhǔn) | |
| 隨機森林 | |
| 神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng) | 神經(jīng)元模型 |
| 感知器 | |
| 多層感知器 | |
| 經(jīng)驗風(fēng)險和構(gòu)造風(fēng)險 | |
| 梯度下降和反向傳播 | |
| RBF互聯(lián)網(wǎng) | |
| 超限學(xué)習(xí)掌控把握機 | |
| 神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)技巧 |
| 教學(xué)課程 | 課程內(nèi)容 |
| 人工智能 | 人工智能、機器學(xué)習(xí)掌控把握與深度學(xué)習(xí)掌控把握 |
| 深度學(xué)習(xí)掌控把握 | 深度學(xué)習(xí)掌控把握的發(fā)展歷程 |
| 卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng) | 發(fā)展歷程 |
| 基礎(chǔ)構(gòu)造 | |
| 前饋運算與反向傳播 | |
| 相關(guān)性質(zhì) | |
| 卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)變種 | |
| 常用卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)模型 | |
| 循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng) | 循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)簡介 |
| 長短時記憶互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng) | |
| 循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)的變體 | |
| 生成對抗互聯(lián)網(wǎng) | 生成對抗互聯(lián)網(wǎng)簡介 |
| 生成對抗互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)構(gòu)造 | |
| 生成對抗互聯(lián)網(wǎng)變種 |
| 實驗課程 | 課程內(nèi)容 |
| ROS基礎(chǔ)與動作學(xué) | ROS基礎(chǔ)課程 |
| ROS創(chuàng)建工程項目 | |
| 自定義消息 | |
| Server通訊 | |
| 機械臂URDF模型 | |
| 機械臂動作學(xué)正反解 | |
| MoveIt配備 | |
| 智能串行總線舵機 | |
| PC上位機控制 | |
| 機械臂自定義學(xué)習(xí)掌控把握動作組 | |
| 機械臂關(guān)節(jié)弧度及末端姿態(tài)控制 | |
| 機械臂作業(yè)區(qū)域內(nèi)抓取、搬運 | |
| 6自由度逆動作學(xué)控制 |
| 實驗課程 | 課程內(nèi)容 |
| Jetson nano GPIO課程 | 雙色LED控制 |
| 電位器檢驗測試 | |
| 繼電器控制 | |
| 輕觸開關(guān)按鍵 | |
| PCF8591模數(shù)變換 | |
| PS2操縱桿 | |
| 觸摸開關(guān)控制 | |
| 直線DC電機風(fēng)扇 | |
| 步進電機驅(qū)動 | |
| 傳感器實驗課程 | 模仿霍爾傳感器 |
| 模仿溫度(℃)傳感器 | |
| 火焰報警 | |
| 煙霧傳感器 | |
| 超聲波傳感器距離檢驗測試 | |
| 旋轉(zhuǎn)編碼器 | |
| 紅外避障傳感器 | |
| BMP180氣壓傳感器 | |
| MPU6050陀螺儀加快速度度傳感器 | |
| 循跡傳感器 |
| 實驗課程 | 課程內(nèi)容 |
| 機械臂基礎(chǔ)課程 | 用戶按鍵控制 |
| 蜂鳴器控制實驗 | |
| OLED控制實驗 | |
| 控制單個舵機 | |
| 同時控制6個舵機動作 | |
| 讀取舵機當(dāng)前位置 | |
| 機械臂關(guān)節(jié)標(biāo)定實踐 | |
| 機械臂關(guān)節(jié)弧度及末端姿態(tài)控制 | |
| 機械臂舞蹈表演 | |
| 機械臂搬運色塊實踐 | |
| 機械臂搬運碼垛色塊實踐 | |
| 機械臂抓取作業(yè)區(qū)域九點標(biāo)定 | |
| 機械臂抓取作業(yè)區(qū)域物塊測量試驗 |
| 實驗課程 | 課程內(nèi)容 |
| AI視覺研發(fā)課程 | 裝配和使用Matplotlib、Pyplot 和 Numpy |
| 在OpenCV中運行攝像頭 | |
| JetCam庫中測量試驗USB攝像頭 | |
| OpenCV讀取、寫入和顯露圖像 | |
| OpenCV讀取、顯露和存檔視頻 | |
| OpenCV繪圖函數(shù)使用 | |
| OpenCV圖像重量和像素實操 | |
| OpenCV圖片剪切 | |
| OpenCV圖片平移 | |
| OpenCV圖片鏡像 | |
| OpenCV仿射變換 | |
| OpenCV圖片縮放 | |
| OpenCV圖片旋轉(zhuǎn) | |
| OpenCV圖片處置整理 | |
| OpenCV灰度處置整理 | |
| OpenCV圖像美化 | |
| OpenCV邊緣檢驗測試 | |
| OpenCV二值化處置整理 | |
| OpenCV矩形圓形測繪制作 | |
| OpenCV文字圖片處置整理 | |
| OpenCV線段測繪制作 | |
| OpenCV彩色圖片直方圖 | |
| OpenCV直方圖均衡畫 | |
| OpenCV圖片修補 | |
| OpenCV亮度增強 | |
| OpenCV高斯均值濾波 | |
| OpenCV磨皮美白 | |
| OpenCV中值濾波 | |
| AI視覺與機械臂綜合課程 | 顏色檢驗測試 |
| 臉部和眼睛檢驗測試 | |
| 行人檢驗測試 | |
| 汽車檢驗測試 | |
| 車牌檢驗測試 | |
| 目標(biāo)追蹤 | |
| 定位物體就地實時位置 | |
| 攝像頭機械臂物體追蹤 | |
| 攝像頭機械臂人臉追蹤 | |
| 色塊抓取分揀實驗 | |
| 攝像頭ArucoTag識別抓取實驗 | |
| AI人工智能機械臂與主人互動實踐 | |
| AI人工智能機械臂手勢識別抓取指定色塊實行碼垛 | |
| AI人工智能機械臂垃圾分類實踐 | |
| 嵌入式視覺應(yīng)用 | 圖像分類 |
| 物體檢驗測試 | |
| 語義分割 | |
| 目標(biāo)檢驗測試 | |
| 人體姿態(tài)動作識別 | |
| 背景移除 | |
| 單眼深度圖 |
| 實驗課程 | 課程內(nèi)容 |
| AI聽覺領(lǐng)域前沿算法 | 連接時序分類模型 |
| Attention模型 | |
| 基于HMM的語音識別 | |
| Transformer | |
| AI聽覺綜合實戰(zhàn) | AI聽覺領(lǐng)域前沿算法 |
| 在線語音合成 | |
| 語音聽寫流式 | |
| 圖靈機器人 | |
| AIUI | |
| VAD端點檢驗測試 | |
| 小薇機器人語音對話 | |
| Snowboy語音喚醒 | |
| 語音情感識別 | |
| 基于 Kaldi 的語音識別實踐 |
常見問題:
1、如果我要購買廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能實訓(xùn)室簡介,是否有安裝、培訓(xùn)服務(wù)呢?
答:我們的設(shè)備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的,都是提供安裝、培訓(xùn)服務(wù)的。
2、你們的廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能實訓(xùn)室簡介是否能開增值稅專用發(fā)票?
答:可以的,我們是正規(guī)企業(yè),并且已經(jīng)升級到一般納稅人,可以開具增值稅專用發(fā)票,如果您需要開廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能實訓(xùn)室簡介的發(fā)票,您需要提供開票資料。
3、你們的廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能實訓(xùn)室簡介都是自己生產(chǎn)的嗎?都有什么產(chǎn)品資質(zhì)?
答:我們公司是專業(yè)生產(chǎn)教學(xué)設(shè)備的企業(yè),完全自主生產(chǎn),并通過了最新版ISO9001認(rèn)證,擁有多項專利與著作權(quán)。
本文來自網(wǎng)絡(luò),不代表本站立場,圖片為參考圖片,轉(zhuǎn)載請注明出處:廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能實訓(xùn)室簡介
生產(chǎn)基地
浙江省麗水市石牛路262號2棟

